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  • 物聯網的大-小數據挖掘

    發布者:張程冬發布時間:2016-11-25瀏覽次數:836

      

    時間:12月29日    15:30

    地點:bwin必贏樓202室  

    演講人:Antonio Liotta教授

    荷蘭埃因霍溫理工大學電子工程系

    終身教授,通信網絡協議研究組負責人

    http://tue.nl/staff/a.liotta

    http://bit.ly/DataScienceLiotta

    http://nl.linkedin.com/in/liotta

    https://twitter.com/#!/a_liotta

    a.liotta@tue.nl

    演講題目:物聯網的大-小數據挖掘(Big and Small Data-Mining in the Internet of Things

    概要

    如今,互聯網中的神經元甚至比人腦里的神經元還要復雜,許多設備變得日益聰明和強大,但是大量“啞事物也填充在我們的數字生態系統里。通過連接物理和數字世界,物聯網IoT有助于解決重大社會問題,而且能夠產生每年數萬億美元的商業潛力。物聯網可以連接任何事物,實時傳送數據,關聯各種各樣的信息。它是一個復雜的網絡,其更新速度遠超過了我們能觀測的能力,并不斷演變出新的模式。據估計,物聯網的網絡規??蛇_到百萬兆節點,能產生ZB級分散的、非結構化的、不相關的、有噪聲和不完整的數據。問題是:哪些數據才能產生實際價值?當前的通信技術該如何演進以面對巨大數據量和數據多樣性帶來的挑戰?如何讓物聯網變得更加智能?在本次演講中,我將會探討物聯網、數據科學和網絡科學之間的聯系,以及一些基于自然計算理念的、有助于控制物聯網系統和網絡的方法。

    個人簡介

    Antonio Liotta教授,是荷蘭埃因霍溫理工大學的通信網絡協議的主席, 2008年領導智能網絡實驗室。他還是校數據科學中心共同創辦人,信息通信技術研究所和無線網絡技術研究中心的學術委員會成員,并任荷蘭信息通信技術研究院的主席之一。他是學校在歐洲物聯網研究領域上的代表,是歐盟關于物聯網和智慧城市項目上的主要合作人之一。

    他的團隊處于無線網絡和數據科學的研究前沿,特別是在智慧城市、物聯網、海量數據、智能感知方面成績突出。他們從復雜網絡、網絡學習能力和網絡數據挖掘的角度研究當前系統的復雜性。他的團隊開辟了以仿生學方法解決數據洪流問題,并在工業得以實際應用。團隊在智慧城市環境傳感器上實現了微機器學習處理,研究成果被荷蘭著名媒體報道,論文在電氣與電子工程師學會會刊(IEEE Spectrum)上發表。Antonio教授獲得了2015年荷蘭埃因霍溫理工大學杰出貢獻獎。目前,他正在指導部署荷蘭最大的開放式物聯網設施。

         Antonio Liotta,英國高等教育學術委員會成員,IEEE高級會員,英國工程與物理科學研究協會成員;擔任由Springer出版的《物聯網:技術,通信和計算》叢書的主編;擔任國際期刊Journal of Network and System ManagementInternational Journal of Network Management的副主編,以及其他6本期刊的編委會成員;他有6項專利和250多篇論文,是Networks for Pervasive Services: six ways to upgrade the Internet的作者。

     

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